高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和无人驾驶/自动驾驶汽车的主要支柱之一是更强大的计算能力。据英特尔称，要使车辆能够及时对周围环境的变化做出反应，车辆的操作系统将需要处理、存储然后迅速分析（不到一秒种）大约 1GB/s 的数据。
各种 ADAS 技术有望纠正当前影响驾驶员的各种问题。正如 Bruce Franklin 在博客中所讨论的那样，自动驾驶需要系统能够感测、感知和行动。而这需要处理能力和内存。为了了解是什么推动了对数据带宽和内存的需求，我们来看看 ADAS 中所用前视摄像头系统的要求。（注意，这只是 ADAS 的其中一个摄像头系统，除此之外自动驾驶 ADAS 中大约还有六个系统。）
ADAS 前视摄像头必须能够捕获和识别车辆前方的物体及其距离，这样车辆才能处理并采取适当的行动。在目前的独立摄像头系统中，成像传感器的分辨率决定了可以发现和识别物体的最远距离。在 Mihir Mody 关于 ADAS 前视摄像头分析的文章中，一辆拥有 100 万像素 (Mp) 分辨率摄像头的汽车可以在 34 米外检测到行人。摄像头分辨率达到 800 万像素的系统则可以在 101 米外检测到行人。
假设基于 800 万像素、16 位深度的前视摄像头的 ADAS 以每秒 60 帧的帧率运行，那么数据速率很快就能接近 1GB/s。这些数据需要在所有极端温度下以最高可靠性的线速率得到存储和处理。
考虑到汽车运行的极端温度（包括低温和高温）以及它们的可靠性要求，这一领域的内存解决方案需要满足更高的标准。美光致力于满足这些要求。有关美光如何创新和满足车用内存要求的更多信息，请访问我们的车用内存解决方案页面。