在医疗保健投资方面，美光创投团队才刚刚起步。我们的团队一直致力于寻找在不同问题领域，真正以创新方式应用人工智能和机器学习（ML）的初创公司。我们被医疗保健和生命科学领域的无限可能性深深吸引。
我们的使命简单而明确：助力科技领域极具创新力的初创企业释放潜力。在医疗保健领域进行投资是美光的新工作重点。许多企业家都问过我们一个问题：“半导体公司为什么有兴趣投资我们的领域？” 作为引领大规模数据变革的科技先锋，美光相信 AI 能够带来真正的创新，我们严格筛选并必定不遗余力地支持有潜力改变甚至拯救生命的开创性项目。
最近，我们宣布投资两家专注于胃肠道健康创新的医疗保健初创公司。DayTwo 利用微生物组数据与 AI 相结合的技术，通过饮食管理慢性代谢疾病（如糖尿病、糖尿病前期和临床肥胖），而非依赖昂贵的药物。Iterative Scopes 为胃肠病学领域引入了尖端的精准医学，改变了依赖主观判断的内窥镜视频分析的现状，避免了在针对健康问题做出决策时付出昂贵的代价。
三分之一的美国人处于糖尿病前期阶段
您没看错：美国有 8800 万成年人处于糖尿病前期阶段。3400 万美国人患有糖尿病，占美国人口的 10.5%。这将带来不菲的支出：用于治疗糖尿病及其并发症的费用占到医疗保健支出的七分之一1。该领域的许多公司都在努力解决代谢疾病，但大多数方法都是采用多种药物的组合，同时还要求人们坚持在饮食中杜绝碳水化合物或严格限制碳水化合物摄入量。这通常意味着需要彻底改变饮食习惯。结果呢？ 人们很难坚持遵循医嘱。打破习惯谈何容易。
如果通过食物就能解决问题呢？
想象一下，如果我们不需要戒掉我们喜爱的食物，而只需要学会如何添加一些食物来帮助我们实现所需的血糖平衡，是不是非常棒？ DayTwo 正在将 AI 应用于微生物组数据和其他生物标志物的组合，帮助人们通过食物管理糖尿病，而不是依赖昂贵的药物。微生物组采样和分析是医学中的一个热门话题；研究人员正在研究通过这些样本为健康诊断和护理提供信息参考的好处。微生物组非常复杂，包含超过 100 万亿个生物体。过去，分析一个人的肠道菌群可能需要一生的时间；但借助先进的计算硬件与 AI，现在完成这项任务的时间已缩短到几分钟。
DayTwo 的科研成果有力证明了食物的医疗价值。有了该计划，人们只需对现有膳食进行微调即可将血糖保持在健康范围。不同的人对同一种食物的反应有所不同。假设您和好友每天早上一起吃早餐。你们都很享受这个仪式带来的快乐。你们虽然同吃一道菜，但各自的血糖水平会有所不同。也许您的葡萄糖会飙升，而您的朋友却不然。DayTwo 不会建议您完全舍弃钟爱的美食，而是会建议进行一些微调，例如在酸奶中添加核桃，或在米饭中放点黄油，这些小小的变化可以帮助稳定血糖水平——这一切建议都基于您独特的微生物组数据。
美光为何要投资？
在基于微生物组的解决方案中，DayTwo 是唯一已知在临床和现实环境中均表现出可持续结果的一款。而且，这仅仅是开始。肠道微生物组会影响多种健康问题，如糖尿病、糖尿病前期、肥胖和许多其他疾病。科技的发展如此迅猛，在不久的将来，当您进行常规健康检查时，除了血液和尿液以外，医院可能还会收集您的微生物组样本。
为了预测食物对血糖的影响，科学家需要对微生物组视图有非常细致的了解，并依赖庞大的数据集来做出准确预测。DayTwo 拥有丰富的大型专有肠道微生物组数据集，并在通过应用其科学研究和 IP 来改善其他疾病的治疗效果方面有巨大潜力。美国国家卫生研究院（NIH）的“我们所有人”计划旨在采集 100 多万人的数据（包括微生物组采样），以助益精准医学。NIH 最近将 DayTwo 的科学研究成果誉为其精准营养研究的基础。要了解有关 DayTwo 创新型微生物组解决方案的更多信息，请访问该公司网站。
美国第二大致命癌症的检测具有高度主观性
结肠癌是美国第二常见的癌症死亡原因2。预计到 2030 年，新病例将增加 60%，达到 220 多万例，癌症死亡人数将达到 110 万3。内镜检查是结直肠癌筛查的金标准，但在筛查过程中，息肉漏检率达 20%4。目前的内窥镜手术主要依靠临床直觉，产生的结果具有高度主观性，导致解释上存在巨大差异。内窥镜检查具有主观性，而且异常息肉的类型众多，有些可能非常小，容易被肉眼忽略。如果临床医生在做手术时遗漏了某个现象，便无从追溯查找。
炎症性肠病（IBD）是一个用来表示消化道慢性炎症的总称，包括克罗恩病和溃疡性结肠炎，美国受累人口约 300 万。该疾病的病情严重程度通过梅奥内窥镜评分（MES）技术衡量。进行内窥镜检查的医生或审核内窥镜检查录制视频的医生可以使用此评分指数对疾病活动度进行评分。该评分技术于 1987 年开发，用于评估初始疾病严重程度、一段时间内的活动度变化，以及对治疗的反应。遗憾的是，这种评分技术过于主观，难以准确反映患者的实际疼痛感受。
用数据支持的洞察取代主观直觉
如今肿瘤学和传染病领域均取得了突出性进展，胃肠病学为何不行？ Iterative Scopes 开发了一种息肉检测算法 SKOUT，可帮助临床医生辨别肉眼难以看到的息肉，显著提升诊断的准确性。SKOUT 会在息肉周围绘制一个边框，实时提醒医生在手术过程中关注这些息肉。简单地将这项技术称为“肠道 GPS”可能有点草率，但是如果您曾在路上有过“没有 GPS 我根本找不到这里”的念头，会觉得这个类比确实有点道理。
就 IBD 而言，对严重程度的评估有很大主观性，导致错过许多临床试验候选机会。由于 IBD 是一种综合征，而不仅仅是一组症状，因此很难监测各种治疗的疗效，导致临床试验选择和治疗分析都极具主观性。Iterative Scopes 已实现结肠镜检查视频的自动解释，并可为临床试验的患者选择和了解药物疗效提供辅助。
上图中展示的 Iterative Scopes 团队
美光为何要投资？
结肠镜检查视频通常不会录制或存储；然而，Iterative Scopes 扩大了数据采集规模，以生成此类注释数据的大型集合。这一点很重要，因为机器学习技术在很大程度上依赖于可靠的训练数据来提高准确性。Iterative Scopes 专注于结直肠癌和 IBD，其研究成果有望惠及广大人群。胃肠病学不像其他学科一样拥有大量利用机器学习实现精准医学的创新成果。Iterative Scopes 拥有强大的团队和咨询委员会，并与礼来和 JJDC 等制药合作伙伴合作，因此，我们相信他们在技术和智囊团的双重加持下，必将对胃肠病学领域产生意义非凡的影响。要了解有关 Iterative Scopes 的更多信息，请访问该公司网站。
总而言之，肠道是人体内最后真正未被探索的领域之一。随着 DayTwo 和 Iterative Scopes 等公司不断取得进展，我们期待未来能揭开肠道-大脑轴这一人体中最强大关系的深层奥秘。
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1 糖尿病治疗费用
