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预测行人的行为

是否有可能预测行人的行为? 这是自动驾驶车辆在穿梭于繁忙街道时必须认真考虑并解答的严肃问题。

每当我们驾车途中遇到行人,这个问题便在心中提出——那位站在街角的人,是准备迈步走向马路,还是打算一冲而过,又或是会静静等待我们驶过?

为了预测这些行为,我们学会了从一系列线索中捕捉信息:人们站立的姿态、头部转动的方向、面部的表情变化等。虽然我们常常忽视这种能力,但这是通过长时间的观察和心理处理才逐渐形成的。

借助机器学习和美光的深度学习加速器,大陆集团的高级驾驶辅助系统 (ADAS) 正在开发人工智能功能,使自动驾驶汽车也能够具备这种能力(点击此处,阅读新闻稿)。这些计算机通过学习车辆摄像头捕捉的数小时视频,不仅能够识别路边、过马路以及车辆附近其他位置的行人,还能预测他们接下来的行动,并主动采取措施。

观看以下短视频,了解这些卓越功能如何在实际中应用,并详细了解让这一切成为可能的特制美光深度学习加速器。此外,全面自动驾驶汽车何时才能真正上路,听听专家怎么预测。(提示:比您想象的要早。)