我们正生活在一个拥有海量数据的世界里。人类在 2019 年新产生的数据，超过以往生成的所有数据总和。这是一个令人惊叹的事实，而 2020 年以及之后的每一年都将如此。然而，随着数据呈指数级增长，挑战也随之而来，因为企业真正需要的不是原始数据，而是其中包含的“信息”。“信息”是指经过整理且具有价值的数据。面对正在呈指数级增长的庞大数据集，企业必须找到高效的方法，将数据转化为信息。
AMD 发布了新一代处理器产品，旨在大幅提高性能和可扩展性。AMD EPYC™ 7002 系列处理器提供多达 64 个内核。此外，美光即将推出首款用于数据中心的 64GB 3200 MT/s RDIMM，以期提升基于新一代 EPYC™ 7002 处理器的工作负载和应用的潜力。全新的带寄存器 DIMM 采用了 16GB 芯片，不仅速度更快，密度也比上一代 RDIMM 高出一倍。随着这款应用超级加速基础设施推向市场，将为我们带来什么？ 我们先来了解一下推动数据转化为信息的两种趋势，以及它们对内存和存储技术创新的影响。
深度神经网络（人工智能）：随着计算硬件的发展、新算法优化以及需要分析的海量数据，深度神经网络正在数据中心中广泛部署。在数据处理过程中，需要使用快速内存来实现高效计算。而美光 64GB 3200 MT/s RDIMM 正是此类高速内存。美光 64GB 3200 MT/s RDIMM 的密度是相同配置产品的两倍，这对于神经网络（因为具有迭代特性）训练很重要。在分析非结构化数据时，如果将数据存储在由美光 5210 QLC SSD 等固态硬盘组成的数据湖中，可以更有效地访问。美光 5210 QLC SSD 价格合理，能提供读取密集型工作负载访问高达 50TB 数据集所需的速度。传统机械硬盘的性能仅有数百 IOP，而美光 QLC 5210 SSD 的性能高达数万 IOP。
混合云：为了将云计算的规模效益最大化，许多企业部署了混合云架构。混合是指本地和外部的结合，既可优化企业的数据中心，还可遵守监管限制，防止使用公共云获取企业的全部数据。与其他云部署一样，弹性计算提供了一种高效使用服务器硬件的途径，但弹性计算依赖于高速内存和存储。美光 9300 高性能 SSD 支持 NVMe 接口规范，顺序读取和写入速度高达 3.5 GB/s，可为数据中心和云存储带来更高速的存储。
美光 9300 SSD 是 AMD 为 EPYC 7002 媒体测试套件和客户送样套件选择的闪存存储，因此我们预计，许多用户会关注这款高速 SSD 的效率和利用率。
未来宏图：随着数据中心需要处理和管理的数据集日益增加，服务器处理器的核心数量正呈爆炸式增长。AMD 的新一代 EPYC 7002 处理器专为处理海量数据而生，其核心 (64) 和线程 (128) 数量是 AMD 上一代 EPYC™ 7001 系列处理器的两倍。凭借翻倍的核心数量，该处理器可通过虚拟化和容器化加速整合各类系统，从而将数据中心的效率提升到新高度。您是否正在考虑采用新一代处理器？ 为了充分利用新一代 EPYC™ 7002 处理器的计算能力，您需要为其搭配高速存储设备，例如美光新发布的 64GB 3200 MT/s MTA36ASF8G72PZ-3G2B2 RDIMM。
美光 3200 MT/s MTA36ASF8G72PZ-3G2B2 RDIMM、美光 9300 NVMe SSD 以及 AMD 的新一代 EPYC™ 7002 处理器现已上市，将为未来的数据中心提供支持！
更多信息：未来我们将发布更多文章，介绍性能令人振奋的 AMD EPYC 7002 新一代处理器。通过下方链接在社交媒体网站上关注美光，及时了解美光发布的最新信息。
