2020 年超出了人们的预料。
但随着新一年的到来和我们从过去一年获得新的启示，我们向美光各位高管抛出了问题，邀请他们根据目前的趋势，预测哪些技术可能在 2021 年及以后获得飞速发展。看看他们对瞬息万变的科技世界以及内存和存储将如何助力推动这些变化有何预期。举几个例子：人工智能 (AI) 进入大众市场、高级驾驶辅助系统加速发展，以及 5G 技术赋能各种远程服务和应用。从云计算到智能边缘，再到消费类设备，这些转变正在推动内存和存储领域发生翻天覆地的变化，以及对高带宽、高能效解决方案的指数级需求。
尽管如此，没有人能真正预测未来，去年难以预料的情况就说明了这一点。好了，话不多说，下面我们就来看看各位高管对未来的一些预测，不过只有时间才能告诉我们会发生什么变化。
新冠疫情如何改变数据中心
美光新兴产品、企业战略和传播高级副总裁 Raj Hazra
新冠疫情加快了数字化转型。如果没有云数字服务，包括在线购物、虚拟会议和远程医疗连接，2020 年的社会结构将大不相同。在创纪录的时间内提供各种疗法和疫苗的研究，正是通过数据中心的大规模数据运算得以实现的。这些技术成为了我们新常态的基础；突然之间，像 AI 自学模型这些事物看起来离我们更近了。首席信息官的风险承受情况已经发生了变化，因为他们不得不部署更多新兴技术来维持业务正常运转。在未来的一年里，这些加速的转型将对各企业产生连锁反应。
我们预计到 2021 年，甚至新冠疫情结束后，远程办公的盛行将加快云计算能力的发展。各公司将寻求为新常态做好准备，无论是为实行灵活办公模式的员工队伍提供更多的 IT 解决方案，还是为推动在线商务的持续增长提供更大的数据存储空间，抑或是为应对未来的医疗危机提供弹性 IT 系统。这些准备工作将推动对敏捷 IT 基础设施、多云解决方案和普遍连接的需求达到空前水平，以支持从边缘到云的用例。虽然我们看到，云服务日益以数据为中心，为内存和存储技术带来了巨大的市场需求和发展机遇，但我们也将看到，越来越多地数据中心运营商会评估可组合分解式系统以获得更大的可扩展能力，满足未来的企业需求。
- 对云计算的能效要求越来越高。企业要想减少过度配置的资源，进而降低 IT 对环境日益严重的影响，向可组合基础设施转型至关重要。据预测，到 2030 年，信息和通信技术的用电量将占全球总用电量的 20%。随着公司纷纷寻求将可持续发展纳入企业战略，并降低 AI 和高性能计算等计算密集型工作负载的运营成本，对高能效架构的需求将不断攀升。
- 内存和存储之间的界限将变得模糊。2021 年，AI 即服务 (AI-as-a-service) 将成为主流，智能将向边缘迁移，而 5G 将成为现实。这些进步将从根本上改变服务器系统的构建方式。内存将扩展到多个基础设施池，成为共享资源。存储和内存之间的界限将变得模糊。人们将不再局限于“内存用 DRAM，存储用 NAND”。相反，速度较快的 NAND 将发展出内存的性能，各种应用也会越来越复杂，以创新的方式使用资源。2021 年，我们还将看到企业纷纷寻求存储级内存和内存虚拟化等新型解决方案，以进一步释放 AI 和爆炸式数据量的价值。
AI 推动对内存和能源的需求
美光高级计算解决方案和新兴内存解决方案企业副总裁 Steve Pawlowski
- AI 将变得更加精确和无处不在，我们会开始看到人们用它来处理更多简单任务，而在以前，人们会说“我为什么要用 AI 算法来处理这个呢？” 例如，杂货店可以利用 AI 摄像头定期检查货架是否缺货，如果是，则提醒店员补货。在后疫情时代，我们将看到越来越多的企业采用 AI 来实现这样的用例，打造非接触式体验。我们还将看到，随着神经网络算法越来越擅长工作负载和系统纠错与恢复，AI 将走进数据中心和 5G 基站等基础设施。
- 人们可以用 AI 算法来完成简单、单一的任务，用复杂的算法来绘制人脑图谱。如此敏捷的 AI 需要大量的内存带宽，而增加内存带宽就会增加功率。研究人员发现，训练单个 AI 模型的碳排放量是一辆美国汽车寿命周期内碳排放总量的五倍（包括制造过程）。
如果要让 AI 在社会中普及开来，无论是对数据中心还是对地球而言，这些巨大的电力需求都是不可持续的。接下来的几年里，我们将看到生态系统参与者探索以节能方式为 AI 提供电力的新方法。这种探索可能意味着通过在逻辑之上堆叠三维封装的内存，使 AI 架构更接近内存。除了硬件之外，如今我们还有大量的带宽和数据未得到充分利用，浪费了大量能源。因此，在未来几年里，我们会看到越来越多的技术专家去分析如何微调 AI 算法，以获得尽可能高的性能，但同时又极其节约电能。基本上来说，就是尽可能地挖掘和利用所有可用数据的价值，确保没有任何浪费。
自动驾驶踩刹车，ADAS 加速上路
美光嵌入式业务部企业副总裁兼总经理 Kris Baxter
- 2021 年，丰富的车内体验和先进驾驶辅助系统 (ADAS) 将得到更广泛的采用，而全自动驾驶汽车则可能会“踩刹车”。汽车行业继续践行自汽车诞生以来前所未有的转型之旅。尽管如此，在这种疫情环境下，我们将看到，汽车制造商会优先考虑投资而放缓对全自动驾驶汽车的部署，汽车共乘公司也会缩减车队扩张计划，以此减少在短期内将技术提升到 4/5 级自动驾驶所需的资金、里程和数据。新冠疫情阻碍了自动驾驶领域的积极进展；人们还无法完全接受自动驾驶公共交通和汽车共乘。
然而，市场的基本增长动力依然未变，尤其是消费者越来越像选购智能手机一样选购汽车，他们会更看重个性化和用户体验 (UX) 等数字功能，而不是马力和品牌。更丰富的功能将不断涌现，包括连接性增强、大屏数字显示器以及座舱全面数字化，这些都将成为推动消费者购买的关键差异化因素。汽车行业将重新着重提高 2/2+ 级 ADAS 功能的有效性、安全性和驾驶体验（在某些情况下是由于政府强制要求），推动自适应巡航控制、自动紧急制动、车道保持/变换、驾驶员监控系统和蜂窝车联网 (C-V2X) 通信的发展。2021 年，这些技术的市场将非常强劲。从长远来看，这些努力将有助于行业向全自动驾驶迈进。
我们相信，到了那个时候，自动驾驶汽车将首先进入企业，例如通过出行即服务提供商提供的自动驾驶出租车，以及自动卡车运输和自动送货解决方案。这些领域能够负担得起全自动驾驶汽车的成本，并能获得足够的投资回报，达到经济效益。
“新冠疫情阻碍了自动驾驶领域的积极进展……人们还无法完全接受自动驾驶公共交通和汽车共乘。”美光嵌入式业务部企业副总裁兼总经理 Kris Baxter
- 自动化工厂的全部优势尚未实现，但微型工厂将在 2021 年加速兴起。新冠疫情给制造业和供应链带来了前所未有的压力。如今，大多数工厂仍然沿用已有 100 多年历史的 Henry Ford 的大规模和集中化原则。虽然更靠近终端市场的分布式、数字主导型小型敏捷工厂概念已存在多年，但疫情和对一些在岸外包的需求将在 2021 年成为催化剂，加速某些领域向这一概念转变。微型工厂将建立在工业物联网 (IIoT) 和自动化的基础上，这些技术使它们能够更加灵活，在更接近源头的地方对需求做出更快速的响应。这种边缘智能化趋势也将推动对边缘到云平台的需求，以管理、连接和保护智能设备、工厂和基础设施。虽然许多企业都在早期部署 IIoT 解决方案，但智能工厂数据分析的全部优势尚未实现。制造业向更高程度的自动化转变将加快数据技术的进步和采用，从而在工业边缘实现智能洞察。
未来手机、5G 和万物远程
美光移动业务部高级副总裁兼总经理 Raj Talluri
- 5G 在需要保持社交距离的全新世界中腾飞。2021 年，移动领域将收获短期效益（尤其是在今年部署 5G 网络后），而且将在全球范围内加速推进。事实上，2021 年全球 5G 手机的出货量预计将比 2020 年翻一番，达到近 5 亿部。较高的速度和低延迟将使人们能够真正使用手机实现多任务处理。消费者将能在电视上流畅地玩高清多人电子游戏，同时用手机视频聊天、发短信和工作。2021 年，随着所有这些丰富、数据密集型的移动需求的出现，对 LPDDR5 等高带宽、低功耗内存的需求将增加，它们对在保证节能的同时满足计算密集型任务的需求至关重要。随着 5G 下载速度的数量级提升（反过来又让用户能快速下载多个他们喜欢的 4K 电视节目和电影剧集），我们预计对智能手机存储容量的需求也会增加。
未来几年，5G 将为远程医疗、远程学习和虚拟娱乐带来新的变化和进步。疫情已经迫使我们接受这些，但很明显，理想的基础设施并不存在。随着 5G 成为现实，以及保持社交距离的文化转变仍将持续，我们会看到远程医疗、虚拟教室中基于 AI 的专设老师以及无延迟的 Zoom 会议均使用 5G 来提供 4K/8K 高分辨率视频。2021 年及以后，5G 可能会为零售、酒店、互动体育和娱乐体验等领域带来创新的非接触式体验。想象一下足球等竞技运动的 360 度沉浸式虚拟体验。这类体验将通过多台摄像机从不同角度拍摄同一场景来实现，具体而言，智能手机会将这些图像整合在一起，创建一个实时 360 度视图，让用户可以选择自己想要的视角，从不同角度实时观看比赛。
另一方面，关于 5G 将立即或在今年年底彻底改变人类生活的预测过于夸张。开发颠覆性用例需要时间，可能三到五年。首先，5G 基础设施、内存和存储必须准备就绪，然后才有颠覆性应用出现。
欢迎进入全新游戏体验
美光消费产品及器件事业群企业副总裁兼总经理 Dinesh Bahal
- 未来几年，游戏体验将彻底改变。首先，基于游戏机的世界和基于个人电脑的世界将发生碰撞。这是纯粹游戏机的最后一代；即使现在，借助 Xbox Game Pass 和 Netflix，游戏订阅也超越了个人电脑或游戏机，将所有设备连接了起来！游戏机将为“随处可玩”的订阅所取代。您仍然需要中央设备处理计算，但可以跨设备和屏幕无缝地体验游戏。交叉兼容将变得无处不在。
尽管许多人预计虚拟现实 (VR) 会在 2020 年普及，但我们仍将等待 VR 在 2021 年底爆发。为什么？ VR 仍然受到高端台式机（约 2,000 美元）需求的阻碍，限制了用户使用 VR。但在未来几年，我们预计，随着 5G 网络广泛普及以及嵌入式计算和内存在下一代 VR 头显中的采用，VR 将大行其道。这些进步将使 VR 体验摆脱个人电脑的束缚，为用户提供高分辨率的全沉浸式体验。
现在往长远看：想象一下，PlayStation 或 Xbox 变身为瘦客户机，其组件（包括内存和存储组件）可以升级。只需插入无线游戏手柄就能玩。请记住，包括中美洲在内的世界大部分地区都没有高速互联网，因此电视是提供游戏服务的天然平台。而与小型瘦客户机交叉兼容则是自然而然的事情。
- 翻倍、翻倍、翻倍！明年，由于云计算和多人游戏日益普及，PCIe 的采用将成倍增长，从小众变为主流。SSD 的平均容量将翻一番，而传统的旋转磁盘硬盘将被边缘化，濒临消亡，因为游戏玩家希望使用 SSD 获得更高的性能和速度。我们还将看到，选择速度更快的 3200MHz 和 3600MHz RAM 的人数将翻一番。
AI 在边缘和对象存储领域的应用兴起
美光企业战略副总裁 Prasad Alluri
- AI 的发展意味着在 5G 基站附近部署边缘计算变得越来越重要。很快，每个基站、每个信号塔可能都拥有计算和存储节点。还有很多初创公司致力于建立边缘数据中心，这些数据中心看起来就像位于都市区的运输集装箱，可以让内容（比如您的 Hulu 视频）更靠近消费者。未来几年，随着企业和消费者希望在更接近源头的地方利用海量数据获取洞察和更快捷的服务，这些边缘数据中心将得到广泛采用。
- 内存和存储正在经历重新构想。2021 年，我们将看到更多人使用对象存储，将结构化和非结构化的数据、文件、块和对象全部存储在一个存储库中。AI 的大型数据集需要靠近处理数据的地方。因此，对象存储将不再仅仅作为大型冷存储，而是能够胜任 AI 类型的工作负载，换言之，它将能够以高带宽和低延迟访问大型数据集。由于数据密集型 AI 工作负载的兴起，我们将看到对高性能 NVMe 存储的需求也会增加，因为这种高性能对象存储驻留在基于闪存的存储上，而不是传统的冷存储。这种需求可能会推动第四代 NVMe SSD 得到更快采用，为 AI 提供更强大的对象存储。
本文中的预测仅供参考和娱乐之用。尽管这些预测是由美光专家做出，但并不构成对公司或我们客户市场的市场指引。