美光使用人工智能 (AI) 来全面优化整个制造过程——从前道和工程设计，直至封装与测试。目前，我们正在打造一个完全不同的新生事物，它具有更高的准确性和巨大的未来前景。它会带来变革性的影响，您甚至可以说，在制造质量、效率和准确性方面，它是一款杀手级应用。
我们看到了实际应用中 AI 给工程师带来的助力以及赋予他们的能力。如今，这些专家不再需要花费精力去获取数据和执行多项基础分析。他们可以专注于自己擅长的事情，即创造性地思考，提出创新的见解和行动，帮助开发高效、可持续的产品。
美光 AI 研发团队近期开发的最值得关注的应用莫过于生成式 AI，它是一种机器学习 (ML) 技术，可根据用户提示或对话“生成”文本、视频、图像和其他内容。具体的例子包括 ChatGPT™、DALL-E™ 和 Bard™。目前的 AI 模型非常擅长摄入大量数据、识别其中的模式，并从诊断角度确定根本原因。它们还能帮助我们主动提供基于模拟的解决方案。这是 AI 到目前为止的两个关键应用领域。
Koen De Backer 分享了美光制造工厂从智能基础设施和 AR 技术中获得的益处。
智能工厂中的机器学习
如今，70% 到 80% 的 AI 研究员都在关注生成式 AI，不仅因为 ChatGPT™ 的大热，该技术给企业业务带来的潜在深远影响也是一个重要原因。
借助生成式 AI，我们可以“规定”团队成员的行动。也就是说，利用这种新的机器学习技术，我们不仅可以确定问题的根本原因，还可以确定切实可行的主动行动。例如，当团队成员早上来上班时，他们需要了解当天要做些什么，以及什么时候做才最有效率。现在，借助生成式 AI，我们可以用一种区分轻重缓解的可量化方式提供这一信息。
在美光，生成式 AI 的一项主要应用是我们的“智能搜索”。想想互联网搜索引擎提供的结果，您必须点击或梳理这些结果才能了解它们的价值。现在再想想 ChatGPT 查询，它可以替您完成所有这些评估，然后以综合摘要的形式为您提供结果。我们在美光应用的，就是这样的智能功能。它的效率相当惊人。
很显然，随着数字技术几乎将人类生活和工作的方方面面连接起来，我们已经进入第四次工业革命，即互联时代。从汽车、冰箱到制造设备，越来越多的无生命之物正变得“智能化”。利用 AI，它们不仅能帮助我们完成任务，甚至还能代替我们完成任务，并且在每次事务处理中学习如何更好地完成工作以及自主做出决策。
AI 给制造业带来的益处
美光对 AI 的利用虽然还处于早期阶段，但整个公司正在迅速部署 AI，并且它已经给所有部门带来了变革性影响。我们用 AI 来帮助完成前道制造过程中的图像、声音和温度分析，同时在工程职能以及封装与测试中应用了 AI 自动化。AI 分析的创新数据科学应用包括良率分析、数字孪生规划、物联网 (IoT) 和图像分析、优化和高级算法、过程自动化以及移动应用。接下来，我们会进一步在公司运营和业务职能中采用 AI。我们相信，AI 将在这些领域产生更大影响。
这项举措由我们的技术支柱（云端 Al/ML 平台）提供支持，将提高解决方案在我们全球网络中的可扩展性。我们会继续加强 IT 堆栈，包括部署更多的传感器和边缘智能，支持更高程度的 5G 互联，以及增加对增强现实 (AR) 引导和偏差检测系统的采用。
通过在整个企业范围内部署 AI，我们的完整智能生态系统已初见端倪。美光设立了一个 2 亿美元的 AI 风险基金，希望通过与初创公司合作，以及与主要设备和材料供应商及合作伙伴联合推出数据科学计划，来推进这一项目。
对于这项新技术究竟能够实现什么，我们的团队非常期待。如果它能将我们从日常琐碎工作中解脱出来，让我们能更好地专注于创造性思考，那将这项技术将为我们开启无限可能。生成式 AI，一波巨大的创新浪潮由此掀起。
