别乱扔那个塑料瓶！人工智能如何改善资源回收？
资源回收是我最关心的问题，所以我会重点谈谈机器学习在这方面的应用。在 www.bigdata-madesimple.com 上，2019 年 5 月的文章“机器学习在现实生活中的十大用例”介绍了许多其他应用场景。
在家里，清空回收箱是我负责的事情之一。我们会回收当地回收站接受的所有东西，包括报纸、铝制品、金属罐和某些塑料制品。只要在他们的回收清单上，我们就回收。我们不需要对要回收的物品预先分类，我们可以把所有物品都放到一个回收箱里（以前不是这样的，那时我们必须将所有可回收物品分开存放）。
但回收站并不是什么都收。他们可能不接受粘土涂层纸（比如光滑的目录封面）、薄塑料（最近才开始执行的规定），或者与食物接触过的硬纸板。
所以，我们（人类）需要决定哪些垃圾可以回收，哪些不能。我们需要查看塑料容器上的标签，然后对它们进行分类；检查纸张涂层（如有），然后进行分类；检查硬纸板表面（是的，没错），然后进行分类。但我们要做的分类工作仅此而已。把所有物品集中放到一个回收箱里，每周运到我们当地的回收站。
回收站做的工作要困难得多。他们必须迅速对送来的大量物品进行分类。他们必须识别无糖汽水罐、周日漫画、空罐头以及电池中的可回收塑料，然后将它们彼此分开。
他们采取的方法跟我在决定哪些应该放进回收箱、哪些不应该放入时的做法类似。（回收站的）人工分拣员会站在分拣区附近，观察混在一起的回收垃圾，从中识别特定的可回收物，然后将它从混在一起的可回收垃圾中取出并放入分类箱中。
如果说（回收站的）人们要对分配给他们的可回收垃圾进行识别并分类放入垃圾箱中，想象一下，当有越来越多像我们一样向他们运送回收垃圾的人时，如此大规模的分拣工作将面临什么样的挑战。使用人工分拣员的回收站如何高效扩大分拣规模？ 如果回收站可接受的回收物发生变化，他们将如何应对？ 他们会关闭分拣线并培训分拣团队吗？ 如何处理回收垃圾量的波动？ 如果垃圾量达到原来的三倍呢？ 这些都是使用人工分拣员时很难解决的问题。在家里，这很容易，因为我只为自己家庭产生的垃圾分类。我也不用着急，我可以把最新的可接受回收物品清单放在回收箱旁边。
回收站应如何高效扩大规模，并有效应对回收清单内容的变化呢？ 请参考：利用机器学习实现垃圾分拣的自动化。
如果我们能在回收站部署基于 AI 且经过 ML 训练的分拣机，分拣情况将会大不相同。
有了基于 AI 的分拣机，我们在评估分拣带上移动的可回收垃圾时就不会出现人为错误。我们可以部署一台无偏见的分拣机，确保对哪些垃圾应放入哪些箱子做出一致的决定。
如果可回收垃圾的清单发生变化，或者如果垃圾箱移动，或者分拣规则发生变化，怎么办？ 这种情况也会变得更简单，我们唯一需要做的就是为 AI 分拣机下载最新的分拣模型，这样分拣线就能继续快速执行任务了。
基于 AI 的分拣机对大型回收站来说意味着什么？ 它可能意味着更快、更高效的垃圾分拣且错误更少，或者意味着对可回收清单或回收价值方面不断变化的条件做出更快的反应。它可能意味着回收站可以更快扩大规模，支持回收更多垃圾。
那么，它是否意味着我不用对家庭垃圾进行分类，也不用清空家庭回收垃圾箱？ 并非如此。但是！如果能把更多垃圾放进那个垃圾箱，我会很开心！
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