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企业竞相选择混合云,但仍会面临一些挑战,这些挑战具体是什么?

Andrew Braverman | 2018 年 4 月

数据管理员已经认定,云就是 IT 的运作方式。在最近的一份 Gartner 预测报告中,该分析公司预测,今年全球公共云服务提供商将产生 2602 亿美元的销售额,年增长率为 18.5%。到 2020 年,这一数字预计将跃升至 4114 亿美元。这只是针对公共云。

您的云受众是哪些人? 您的选择有很多。云开发模式众多,其中包括 PaaS 层上运行的下一代云原生应用程序,以及基础设施即服务上运行的传统应用程序两大模式。但云是一种运营模式,不是运行的场所,它们可以在许多地方运行:公共云、私有云、两者相结合的混合云、直连公共云、同地协作、托管私有云等等。尽管使用云的目的是简化 IT,但大多数企业的云环境都很复杂。选择合适的私有云平台更加复杂。您自己搭建的架空地板机房? 同地协作? 专用托管服务? 情况比较灵活。您现在所处的位置和您期望未来几年达到的位置可能有天壤之别。

blog_image_it_infrastructure.jpg:蓝色云图和内部文本框图

IT 看起来采用的是混合云和多云

常见的初始云体验是在云和传统混合环境中的 IaaS。尝试使用公共云通常始于小型试点项目,在达到 KPI 并且试点取得成功之后,再迁移更多工作负载。即使您已经是公共云客户,您可能也有理由将一些工作负载保存在您的私有云上,特别是那些具有低延迟和高安全要求或者合规性要求(例如,Sarbannes-Oxley 或其他联邦法规)的工作负载。数据迁移也保持不变。例如,随着公共云上的工作负载越来越庞大,应用程序所有者通常会将应用程序(或部分应用程序)部署在本地,以降低成本并利用规模经济的优势。

事实证明,在确保最佳总体拥有成本 (TCO) 的前提下,要平衡云服务与本地设施在性能、合规性和安全性方面的需求,最佳解决方案可能是:所有的选择。这在 F5 Networks 去年进行的一项调查中得到了证实,80% 的受访基础设施专家正在采用多云环境。

混合云反映了管理产品组合的现实情况,其中包括新的云原生应用程序、公共云服务以及在虚拟机级别管理的传统工作负载。混合云可让您将计算和存储放置在最有效的地方,并在事情发生变化时迁移工作负载。您还可以继续从传统 IT 基础设施投资中获得价值,同时充分利用现代云平台和服务。

 

Icons for public, hybrid, and private cloud models, with annotations for off-premises and on-premises environments

混合云带来的挑战

尽管目前普遍选择混合云,但它确实带来了一些麻烦。Forrester 的云专家 Dave Bartoletti 在最近的一次采访中表示:“事实上,如若将混合云视为一系列挑战而不是特定的部署模型,会更有用。”

根据客户和市场上其他受众的反馈,美光面临的一大挑战是本地系统现代化;具体而言是如何实现类似云的敏捷性、低成本和高效率。美光与多家顶级云服务、SaaS 和 XaaS(“一切皆服务”)公司建立了稳固的合作关系,确保我们的产品与前沿云计算技术同步发展。我们能够利用自身在构建高性能公共云和私有云环境方面的快速存储和持久内存经验,帮助客户将其本地云“云化”,例如从存储阵列迁移到配有高容量固态硬盘的平台连接闪存。美光的下一代云基础设施和我们的合作伙伴生态系统,也有助于为意图构建统一云交付平台的组织奠定基础。

或许最重要的是,下一代和比较传统的 IaaS 架构都依赖于由软件管理的直连存储。云原生平台通常通过数据服务层内置的功能提供数据保护和扩展功能,软件定义存储 (SDS) 使直连存储成为 IaaS 的上佳选择。

以下是关于混合云复杂性如何推动 IT 管理、监控和配置创新的其他想法。

挑战:云蔓延

倘若组织无法控制或查看其 IT 资源,那么就有可能在过多不同云服务器上出现太多云实例,甚至形成太多的供应商关系。这不仅代价高昂,而且会损害数据的安全性、完整性和并发性。相比服务提供商,云蔓延对于因云蔓延而付费的客户而言,更是一大难题;即使如此,一些服务提供商也在提供服务器标记,而其他服务提供商则提供自动扩容/缩容服务来应对云蔓延。所有提供商都能让您设置预算和绩效阈值。

云管理的另一项改进是按工作负载(而非按照它们的运行场所)进行管理。优化 IT 云基础设施意味着要了解您的工作负载,而美光在这方面拥有深厚的专业知识。留意那些可能存在资源过度分配或者可能在非持久性功能上全天候运行进程的工作负载。删除或减少闲置或被遗忘的工作负载的资源。

挑战:资源调配

尽管将数据存档到云是早期的一种存储趋势,但如今 IT 经理正在通过提供和扩展基于云的共享资源来满足峰值需求,从而杜绝过度调配。他们还整合了存在于多个环境中的工作负载。为了高效管理这一情况,并且避免造成停机,企业可以根据良好的云计算原则,在公共云和本地环境之间动态调整工作负载。IDC 表示,AI 驱动的云系统平台表现不错的地方在于能够自动优化数据位置。许多云服务提供商也在构建机器学习和 AI 平台,帮助客户集成应用程序开发管道。为此,美光大力创新,提升数据科学水平

挑战:应用程序性能

将应用程序迁移到云有助于消除传统的、定制的、过度调配的、孤立的基础设施。但是,对于并非为高效缩放和利用快速弹性而构建的传统应用程序,云所保证的大规模横向缩放可能无法使其受益。应用程序所有者和 IT 经理已经学会根据资源需求和功能对应用程序进行分类,并且必须考虑何时重写应用程序以利用云功能是明智的。在共享平台上,为多个单独的工作负载按需创建和重新创建算力、存储和网络(或构造)的动态池是虚拟化的核心。可调存储还可以增强托管云工作负载的服务器上的性能、耐久性以及降低延迟。

美光存储和内存

无论您将自己归入哪个群体,只要能够在云中合理匹配应用程序和工作负载,就都会助您持续腾飞。作为 SSD 领域的全球前沿品牌,美光直接为托管云工作负载的服务器提供了广泛的存储功能。美光的快速闪存和永久性存储已帮助全球众多具备创新性的超大型云计算公司提升工作负载和应用程序性能。了解与云优秀企业阿里巴巴在云和数据中心基础设施方面的合作如何为我们赢得年度交付合作伙伴奖

Director, WW Sales Solution Architecture

Andrew Braverman