医疗保健行业在不断创造奇迹。无论是让盲人重见光明，帮助瘫痪的人恢复行动能力，还是进行基因重组以预防疾病，如今的医生正以新的方式拯救生命，改善人们的生活。这些戴着听诊器、穿着实验服的天才为整个社会带来福祉。
尽管已取得巨大进步，但医疗保健行业仍然难以回答一些颇为迫切的问题。如何帮助更多人活得更长寿、更健康？ 如何遏制飞涨的医疗保健费用？ 在数据泄露经常发生的时代，如何保护大量的个人信息和病历？
斯坦福大学的研究人员指出，答案在于对这个行业产生的大量数据进行处理，然后利用这些数据解决问题。
斯坦福大学的研究人员分析了大数据的需求、潜能和能力，并在题为《在医疗行业利用数据的力量》(Harnessing the Power of Data in Health)的白皮书中报告了结果。该报告阐述的其中一个要点是：在利用大数据来改善医疗保健服务方面，我们已取得长足的进步，随着技术不断发展，我们一定可以进一步推进。
该报告总结了有助于改善医疗保健服务的众多发展，包括能检测健康问题的可穿戴技术、远程医疗、直接面对消费者的解决方案，以及更好的 IT 策略。
该报告称：“这些关键主题背后有一个重要的共同点：数据的力量及其深刻改变医疗保健行业未来的可能性。”
收集数据
据 International Data Corporation 的统计，医疗保健行业在 2013 年产生了大约 153 艾字节的数据，约等于 2.6 万亿张音乐专辑。到 2020 年，这个数字预计会飙升至 2,314 艾字节，增幅超过 11,000%。
必定还有改进的余地——医疗保健行业可以利用这些数据做更多事情，为个人和广大患者更准确地预测健康问题，改进治疗效果。
这方面的工作已在进行。例如，斯坦福大学和杜克大学的医学院合作开展名为 Project Baseline 的项目，该项目将会用四年时间从 10,000 名参与者那里收集全面的健康数据，以构建关于人类健康和疾病的信息图。
个人记录依然会被保密，而收集到的大量数据（已剔除身份识别信息）现开放给研究人员和数据分析公司进行处理。例如，Apple 在 2015 年推出了开源的 ResearchKit 软件框架。ResearchKit 从 iOS 用户那里收集基因数据和体检结果，并使这些数据可用于研究和诊断。
通过利用大数据，医护人员可以及早检测出问题并预防问题的发生，可以为患者制定更好的治疗计划，以及更有效的用药计划。药物可完全在计算机系统中进行模拟，减少费用高昂的医疗试验和试验参与者面临的不必要风险，同时改进新药研发过程。
报告称，“大数据有可能取代通常在实验室进行的许多研究，将会深刻改变已知的医疗研究过程。”
可穿戴的医疗保健设备
现在来谈谈可穿戴技术。在某种程度上，消费者已在使用设备来监控心率，跟踪卡路里，计算步数或帮助实现健身相关目标。据 Kalorama Information 称，可穿戴技术市场正蓬勃发展，预计到 2020 年市场规模将达到 3.5 亿美元。
然而，斯坦福大学的研究人员预计该市场会发生巨大转变。可穿戴技术的目标人群将不再是运动爱好者，而是医疗保健公司及相关行业公司的客户。这些设备（可能包括微型植入物）可传输数据，跟踪佩戴者的健康情况、健康变化和康复情况。关于可穿戴技术的未来用途，该报告引述了普华永道发布的一项题为“The Wearable Life 2.0”的调查。
斯坦福大学的报告称，“医疗中心，而非科技公司和健身公司，很快将会成为可穿戴技术的实际提供商。事实上，大多数人承认，医生 (65%)、医院 (62%) 或医疗保险公司 (62%) 提供可穿戴技术是一件激动人心的事情。”
赋予患者力量
技术及其产生的数据将继续改变患者获得医疗服务的方式，在某些情况下，还会改变甚至主导患者接受医疗服务的方式。
远程医疗（即通过手机或门户网站实现患者与医生之间的连接）方便患者进行身体检查，尤其方便那些住在农村地区的患者。HIS Technology 称，远程医疗市场从 2013 年的 2.4 亿美元增长到 2018 年的 19 亿美元。
据美国远程医疗协会的统计，在 2016 年，72% 的医院和 52% 的医生组织开展了远程医疗计划。从 2015 年到 2016 年，提供远程医疗福利的大型雇主的比例从 48% 飙升至 74%。
报告称，这种增长体现了技术可以如何帮助普及医疗保健服务（一些患者难以获得医疗保健服务），并提高患者和医疗服务者的效率。精神科注册医生助理 Courtney Combe 每周工作 5 天，在其中的 2 天里她会通过远程医疗门户网站为患者进行诊治。
“远程医疗帮助我为偏远地区的患者提供服务，如果没有这种技术，他们不可能得到护理。”Combe 说，“当我进行心理健康评估时，我不需要直接接触任何患者。所以在大多数情况下，远程医疗十分管用。”
Combe 表示，即使在人口密集地区，心理健康也是一个服务不足的领域。小城镇更加难以吸引医生，尤其是精神科医生。
在采用远程医疗之前，需要心理健康护理的农村患者基本上只有以下几个选择：
- 依靠全科医生，在许多情况下，这些医生不擅长治疗精神疾病或缺少这方面的实际经验。
- 去附近的大城市看专科医生。
- 不去治疗。
出于各种原因，不去治疗通常是难以避免的选择。远程医疗通过技术弥合农村地区医疗保健服务方面的差距，拉近医生与患者的距离。远程医疗与直接面对消费者的检测相结合，是减少面对面诊治需求的另一种方法，通过技术赋予患者自主权。
斯坦福大学的报告称，“各种检测——包括数字化血糖检测、血压检测和基因检测——使个人可以掌握自己的健康状况，而无需接触医生、保险公司或药店。”
因此，Kalorama Information 称，“直接面对消费者的检测”市场预计会从 2010 年的 1,500 万美元增长到 2020 年的 3.5 亿美元。
顺应潮流
大数据是一把双刃剑，有利有弊。较明显的弊端可能是，采用大数据的行业需要部署昂贵的基础设施以及制定不熟悉的策略。许多医疗保健企业没有与时俱进。
德勤的一项调查显示，80% 的受访医疗保健机构未制定“综合性数据分析策略”。三分之一的卫生系统表示不清楚其在分析方面的投入，有 25% 表示尚未建立数据治理模式。
这白白浪费了有用的数据。
斯坦福大学的研究人员指出，“缺乏数据分析工具的组织只能收集和存储数据，他们没有能力通过解读数据来改善患者治疗效果或影响公共卫生。”
显然，医疗保健行业在改善服务、拯救生命和降低费用方面还须继续努力。斯坦福大学的报告明确指出，只有充分释放大数据的潜能才能实现目标。如今，每天有超过 2.5 千万亿字节的数据在全球存储、共享和传输，在未来几年，这个数字将呈指数级增长。
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