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Micron Insight 2018:Intelligence accelerated

在内存创新和进步的推动下,人工智能将彻底改变科技行业,改变人们的生活。

这是 10 月 10 日在空气清新、现代化的 27 号码头大楼举行的 Micron Insight 2018 大会上传达的信息,在这里,标志性的金门大桥美景尽收眼底。当帆船和渡轮在阳光明媚的旧金山湾穿梭时,350 多位嘉宾与数百名美光员工一边享用定制卷饼、三明治和沙拉及成人饮料和开胃菜,一边倾听演讲、相互交流,了解在美光内存的加持下,AI 为生活、商业和健康等领域带来的各种可能性。

亮着灯光的大楼,上面写着“PIER 27”

美光首席执行官兼总裁 Sanjay Mehrotra 发表了开幕致辞,他概述了即将开始的演讲,强调了美光的内存技术在人工智能“将信息转化为洞察,将洞察转化为智能”的能力中所发挥的关键作用。

Mehrotra 表示:“内存和存储使 AI 能够实时分析和处理数据。

CPU 是大脑,而内存和存储则是实现 AI 全部潜能所需的心脏。”

Insight 总结 3

在他鼓舞人心的开幕致辞之后,11 位行业专家在 7 场演讲中讨论了从聊天机器人到自动驾驶汽车,再到 DNA 和精准医疗等技术的方方面面。亮点包括:

  • Alexa 的未来。Amazon 副总裁 Prem Nataranjan 谈到了全球热门的虚拟助手,以及开发人员如何致力于提高其能力,使其变得:
  • 能力更强。在任何语言交互中,语境都是关键,而 Amazon 的目标是让助手具有记忆,以延续对话的主线。
  • 知识更渊博。计算 50 个因素? 没问题!
  • 更加自然。Nataranjan 表示:“除非你能像真人一样说话,否则就无法与客户互动并取悦他们。”
  • 自我学习能力更强,因此 Alexa 可以通过观察用户以及从自己的错误中吸取教训来改进。

为了实现这些目标,Amazon 正在推出一些新功能,例如“耳语模式”,Alexa 会模仿用户的说话风格;“多模态”,允许用户同时与 Alexa 和其他设备屏幕交互;“设备上下文”,Alexa 可以知道用户想让她在哪台设备上播放电影(提示:是用户发出命令时最近的设备);个性化功能,如扬声器 ID 等,使 Alexa 能够分辨用户并相应调整偏好。

Nataranjan 表示,很快,Alexa 就能成为真正的个人助理,提醒用户车钥匙放在哪里,帮助用户决定去哪里度假、晚餐做什么。真正的自主是我们的目标;人工通用智能,例如 Alexa,能够完成人类胜任的任何智力任务,是 AI 开发者的终极目标。

Nataranjan 表示:“这如同一场自行车比赛。我们的比赛才刚刚开始,这将是一段漫长的赛程,但无疑这将是一次超级刺激的骑行。”

Insight 总结 4
  • 适合所有人的聊天机器人。微软公司副总裁程莉莉 (Lili Cheng) 在对“对话式”AI 及其应用的简短探讨中表示,聊天机器人在全球,尤其是亚洲国家/地区非常流行。她表示,对于任何去中国旅行或经商的人来说,微信应用程序是必不可少的;其语音激活应用程序几乎可以帮助人们处理生活中的方方面面。使用广泛的聊天机器小冰 (Shao-ice) 甚至有了自己的个性和广泛的知名度,“她”拥有自己的 YouTube 频道和电视节目。

但她表示,训练聊天机器人自然而智能地对话要比想象中复杂得多。人们并不是以线性方式交谈的,而是可能在不同话题之间切换、打断对方、开始又停止、提问、争论或只是倾听。表达同理心能帮助用户保持参与;提问能帮助他们更好地表达自己。满足他们的需求,让他们的生活更美好,是微软对这一技术的目标。

“如果我们想把 AI 融入日常生活,就需要学习更多关于模拟人类对话的知识,并勇于尝试。我们不仅要考虑完成任务,还要考虑社交技巧和情感技巧。因为从你发出声音的那一刻起,人们就会对它产生感情。”

Insight 总结 5
  • 感谢内存。很快,生成的数据量可能会超过天上的繁星。美光副总裁 Sumit Sadana 表示,事实上,人类已经接收到来自外太空的数据,可能有助于我们确定宇宙其他地方是否存在生命。澳大利亚的新射电望远镜正在以每秒 7.5TB 的速度捕获数据,预计到 2025 年,这一速度将提高 100 倍。

但我们看到的数据“呈指数级增长”也来自内部。DNA 测序、病史、对每个人消化系统中的独特细菌(“微生物群”)的研究等等,正在产生人类无法处理和分析的海量数据。即使是传统的 CPU 处理计算机,也无法在使用寿命将尽前完成。只有配备支持快速处理且可访问的大容量内存,AI 才能在海量数据中找到答案:人类自古以来一直试图解开的谜团的答案。宇宙中是否还有有智慧的生命? 导致疾病出现的原因是什么? 衰老可以停止(当然不会死亡),甚至逆转吗?

正如 Sadana 所指出的那样,速度快的大容量内存对于 AI 的正常运行至关重要,特别是在对海量非结构化信息分类时。

我们体内的微生物细胞数量是人类细胞数量的 10 倍,而微生物组包含数百万个基因。分析和分类所有这些数据对于寻找渐冻症、癌症和其他疾病的治疗方法至关重要,而只有 AI 才能做到这一点。

Sadana 表示:“人工智能将彻底改变医疗领域。” 美光先进内存芯片,包括低功耗、高密度 DRAM 和快速 NAND 闪存,将引领这一变革。

Insight 总结 6
  • 取代摩尔定律。多年来,科技行业内部人士和媒体一直宣称摩尔定律已死。这一定律指出,电路中的晶体管数量大约每两年翻一番,对于传统的计算机处理器或 CPU 而言,这一定律已不再适用。晶体管数量没有再翻番,但其他功能却在快速增长。

Qualcomm、NVIDIA 和 Verily 的专家参加了“AI 为消费者和企业带来的机遇”的小组讨论,他们重点讨论了人工智能领域的许多进展,并提出了取代摩尔定律的新规律:即承认功耗、性能和内存每 18 到 24 个月翻一番,而技术成本却在不断缩减。

小组成员还讨论了:

  • 由 AI 提供支持的医疗诊断、治疗和监测方面的进步;
  • 5G 技术使手机和其他手持设备真正智能化的潜力;以及
  • AI 是否有一天能帮助我们分辨“假”新闻网站和真新闻网站。

换句话说,通过使用高密度高速内存存储和处理大量数据,这项技术很快就会大范围普及。

NVIDIA 副总裁 Premal Savla 表示:“人工智能即将爆发。我们在各个领域都看到了这一点。”

Insight 总结 7
  • 内存是 AI 的核心。美光副总裁 Linda Somerville 预测,人工智能将彻底改变医学领域,以更快的速度推动医学诊断和治疗的发展。她将内存称为 AI 的核心,也正是内存推动了这一变革。

“处理器是大脑,内存是核心。”

为了说明这一点,Somerville 讲述了自己的故事:她十几岁的儿子被诊断出患有一种罕见的癌症。他接受了常规治疗,目前情况良好,但作为科学家,她对诊断的最初反应是投身研究。她所读到的内容让她对医疗的未来充满期待,尤其是“精准”或个性化医疗,其中治疗根据个人的生物学特征和其他因素量身定制。

“作为技术专家,我认识到内存在个性化医学发展中的重要性。”

AI 将加速精准治疗的发展;其快速 DNA 测序将帮助医生对肿瘤分类,并制定量身定制的治疗方案。AI 技术还有望助力发现创伤更小、疗效更好的新药物和新疗法。

数据是 AI 的生命线。而美光内存则是这项技术的核心,为人工智能提供所需的信息,使其持续运转。

为了说明这一点,她介绍了两个使用美光技术的医学研究项目:

  • 用于癌症精准治疗的三维肿瘤成像。美国俄勒冈州健康与科学大学奈特癌症研究所研究人员正在利用机器学习技术,从使用电子显微镜拍摄的高分辨率图像中创建癌细胞的三维图像。美光基于 FPGA 的定制加速板具有密集的高带宽内存,有助于加速机器学习推理引擎,将三维图像渲染从切割和拼接的多步过程转变为一步式过程,从而优化针对单个肿瘤的癌症疗法。
  • 筛选退伍军人数据。美国能源部和 Lewis Rhodes Labs 正在使用美光的定制硬件来分析数百万美国退伍军人的非结构化数据。这一庞大的数据集如果没有 AI 强大分析能力的加持,是无法解读的。她表示,隐藏在医生笔记、检查结果、成像文件和其他类型数据中的信息可能有助于检测和治疗心血管疾病等疾病,并可以帮助预防自杀。

“这些庞大的基因数据库将需要更高性能的工作内存和更大容量的存储内存。内存技术将有助于更快更准确地诊断和治疗,而且可以降低成本,提高疗效。我们可以利用内存技术和 AI 的力量来解决这些重要的健康难题。这让我为我们在美光所做的工作感到自豪。”

Insight 总结 8
  • 日常通勤方式由您决定。不久的将来,您的汽车会自动驾驶送您去上班。这是必然趋势,因为汽车制造商越来越多地投资自动驾驶汽车的 AI 技术。但是,如果您感觉很匆忙,或者想放松一下,走一条风景优美的路线而不是高速公路呢?

“AI 和汽车”主题演讲环节中,宝马高管 Simon Euringer 和 Visteon 高管 Vijay Nadkarni 简要介绍了 AI 技术将如何为汽车提供真正个性化的体验,不仅能为驾驶员个人定制音乐和媒体偏好,还可以设置驾驶风格参数。

Euringer 表示:“我们每个人每天的驾驶方式都不同。AI 能够适应情绪、情况和背景,包括天气和交通状况、一天中的时间以及其他变量。它知道你喜欢在旅行开始还是结束时加油,喜欢哪个加油站,等等。”

他们表示,AI 进入汽车行业的速度比许多人想象的要快得多,最快将于 2021 年达到 4 级,即高度自动驾驶。

Insight 总结 9
  • 有核心支持的 AI。在当天的演讲结束时,Tegmark 将焦点从 AI 改善甚至拯救生命的潜力转向了这项技术有朝一日可能毁灭人类的现实可能性。

《生命 3.0:人工智能时代的人类》(Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence) 一书的作者 Tegmark 在主旨演讲中警告说:“如果我们毫无准备地进入 AI 世界,可能将成为人类在历史上犯下的最大错误,会导致我们自身的灭绝。

我们最好一开始就采取正确的方法。”

Tegmark 表示,尽管许多人认为 AI 的终极目标人工通用智能不太可能实现,但技术专家一致认为,设备像人类一样聪明只是时间问题。“超级智能”是下一发展阶段,意味着 AI 将自行设计和改进,其发展速度将远远快于现在由人类掌舵的时代。

当技术比人类聪明时,又会怎样? Tegmark 问道。“如果机器能够在方方面面都比人类做得好,我们希望人类扮演什么角色?

答案取决于我们。

人工智能最终的发展方向是什么?” Tegmark 把这个问题称为“房间里的大象”。

“我们希望创建什么样的社会? 我们憧憬鼓舞人心的未来,并朝着它前进。”

Insight 总结 10

超过 1 亿美元的美光奖励

会议期间,美光宣布为 AI 研究和教育提供超过 1 亿美元的资金,并促进 AI 领域多元化发展。

获奖者包括:

  • 初创公司。该组织推出一项新的 1 亿美元基金,用于开发汽车、制造和其他行业的 AI 应用的初创公司。
  • 多元化。这 1 亿美元中,2,000 万美元将授予由女性或其他弱势群体成员领导的组织。这笔资金是对美光基金会去年 8 月宣布的一项承诺的补充,即向美国弗吉尼亚州高等教育机构提供 100 万美元,用于女性、少数族裔、低收入和其他弱势群体的技术教育。
  • 好奇心。美光基金会新的“激发好奇心”拨款为大学和非营利组织提供 100 万美元,用于 AI 研究。大会上宣布的获奖者有:
  • AI4All,其青少年 AI 夏令营特别考虑年轻女性、弱势群体和社会经济地位较低的家庭;
  • 美国加州大学伯克利分校工程学院伯克利人工智能研究实验室 (BAIR),其研究人员和研究生在计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划和机器人技术等领域取得了根本性的进展;以及
  • 斯坦福精准健康与综合诊断中心,该中心致力于研究 AI 在精准医疗中的应用。
Insight 总结 11

美光首席执行官兼总裁 Sanjay Mehrotra 致闭幕词,并邀请大家参观 AI“体验区”和参加会后派对。

您体验了吗? 在 AI“体验区”

演讲结束后,与会者来到楼下的体验区,这里有 18 个互动展品,邀请与会者了解 AI 和其他技术在农业、医疗、时尚、监控甚至宠物领域的应用,同时还可以享用主办酒吧提供的饮料和晚间供应的美味开胃菜。热门展品包括:

  • Sony “Aibo”机器狗,能学习并与主人互动
  • 宝马自动驾驶汽车,装有摄像头和传感器,用于收集数据
  • Turing 视频监控机器人,可以监视入侵者,并且可以协助相关人员快递到达“犯罪现场”
  • Silverdraft Supercomputing 推出的“Demon”虚拟现实体验,可为客户和顾客提供建筑、工程和施工项目建成后的虚拟“预览”,以便在动工前加以微调
  • NVIDIA 人工智能摄像头,可扫描人脸以判断情绪
Insight 总结 12

晚间活动结束时,电子音乐和旋转的灯光让原本就深受鼓舞的观众精神振奋,他们带着灵感、兴奋和对如何创造未来的想法离开了会场,正如 Tegmark 所劝诫的那样,“AI 不是要取代人类,而是赋予人类力量。”