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美光中心（接续页）提供关于数据中心存储的技术和工作负载洞察，这些洞察直接来自我们的技术专家。
以下是美光技术专家对工作负载测试的洞察。
当 AI 专家将创新的软件定义存储 (SDS) 与高性能 NVMe SSD 相结合时会发生什么？ 很好的方案。快速且可扩展的方案。
美光 7500 NVMe™ SSD 具有较低且一致的延迟，可为要求苛刻的数据中心工作负载提供快速、可靠的响应。本博客讨论了美光 7500 SSD 在各种混合读/写工作负载和块大小下的性能和延迟，展现出其优于竞品 SSD 的出色服务质量 (QoS)。
不断增长的 SSD 容量和不断增加的功耗需要更现代的数据映射粒度。在过去，对于任何会对 SSD 寿命产生负面影响的改变，业界都会很犹豫。来自实际应用的近期重点数据表明，情况可能并非如此，而且存在一条通往更有效映射的道路。
美光 9400 NVMe SSD 是适用于 AI 存储的出色 PCIe 4.0 SSD
要定制存储工作负载，使其适用于 AI 训练系统，会面临两个独特挑战：高昂的 AI 加速器成本和过小的可用数据集，MLPerf Storage 基准测试套件旨在解决这两个挑战。本博客将展示 MLPerf Storage 基准如何解决这两个问题。
AI 存储训练：关于美光 9400 NVMe SSD 的 MLPerf Storage
MLPerf Storage 工具通过再现真实的 AI 工作负载，助力对各种模型的存储进行基准测试。阅读这篇博客，了解美光如何使用 MLPerf 来测试 AI 工作负载的存储。
识别工作负载测试中的延迟异常值
在运行和收集 RocksDB 的工作负载跟踪时，我们有时会看到较大的延迟峰值。在本篇博客中，我们将讨论一些方法，用于识别混合型读写工作负载中出现延迟峰值的根本原因。
消除 I/O Blender：灵活数据放置有望实现
Google 和 Meta 密切合作，将灵活数据放置 (FDP) 模式引入 NVMe 规范。在本博客中，我们的测试表明，对于顺序工作负载，FDP 将写入放大降低了 60%。
美光 7450、三星 PM9A3 和 Solidigm D5-P5430 比较
db_bench 是 Meta 优选的工作负载测试方法，可在查询级别很好地模拟工作负载，并模拟精确的 RocksDB 存储 I/O。在本博客中，我们将讨论比较美光 7450、三星 PM9A3 和 Solidigm D5-P5430 在 RocksDB 上的性能的测试。
探讨：采用美光 6500 ION SSD 的 Apache Cassandra 性能
在我们最近发布的技术简介中，将 6500 ION 性能与竞争对手的 QLC 驱动器进行了比较，更深入地探究了 Apache Cassandra 工作负载，敬请阅读。突发工作负载需要在高平均磁盘 IO 上表现良好的 SSD——这是美光 6500 ION 擅长的领域。
美光 6500 ION 在基于 AMD 的服务器上提供优良的 WEKA 性能
查看使用 WEKA 数据平台软件的高性能计算 (HPC) 和 AI 的测试结果。我们将该软件与基于第四代 AMD EPYC™ 9554 和美光 6500 ION SSD 的 Supermicro 服务器相结合。
采用 6500 ION SSD 替换对象存储中的 HDD
在本博客中，我们对采用美光 6500 ION SSD 的 Ceph 对象存储性能与采用硬盘驱动器 (HDD) 的性能进行了比较。阅读本文，了解美光 6500 ION 如何在性能、功耗和成本方面胜过 HDD。
