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采用 CXL™ 技术的美光 CZ120 内存扩展为新一代 Supermicro Petascale 平台提供支持

Luis Ancajas | 2024 年 5 月

近日,美光宣布采用 Compute Express LinkTM (CXLTM) 技术的 CZ120 内存扩展模块将随 Supermicro X13 和 H13 Petascale 服务器对外发货,这意味着美光的前沿人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC) 产品线迎来了新的成员。过去一年里,Supermicro 和美光一直在合作开发下一代 Petascale 平台。美光 CZ120 内存扩展模块可提供更多内存容量和带宽,为各种关键型工作负载带来了一种更快、更高效的数据访问方式。这一里程碑巩固了两家公司在行业中的优势地位,将推动数据中心运营商加速采用 CXL 解决方案,以解决他们日益严峻的内存挑战。这些挑战源于现有的数据密集型工作负载以及新一代 AI 和 机器学习 (ML) 工作负载。

采用 CXL 技术的美光 CZ120 内存模块 

CXL:解决“内存墙”问题,满足未来 AI、高性能计算、内存数据库和通用计算等数据密集型工作负载的需求
 

鉴于现有服务器基础设施难以满足数据密集型工作负载的需求,CXL 带来了一种新的架构,可消除长期以来的数据瓶颈。Supermicro 的 Petascale 平台搭配采用 CXL 技术的美光 CZ120 内存扩展模块,提供了新架构的构建模块,可解决以下挑战:

  • 内存容量扩展:单台 Petascale 服务器搭配 4 个 CZ120 256GB 模块,可提供高达 1TB 的扩展容量。 
  • 带宽扩展:每个 CZ120 模块可增加高达 36GB/s 的数据传输带宽,相当于一块 DDR5 RDIMM 以 4800MT/s 速度运行时的带宽。通过增加内存容量和/或带宽可提升服务器的性能。有关 Petascale 平台搭配 CZ120 CXL 内存模块在多个工作负载下的性能分析,请参见美光发布的白皮书:CXL 内存扩展:近距离观察实际平台 (micron.com)

Supermicro Petascale 服务器搭载美光 CZ120 内存扩展模块在经过互操作性、兼容性和跨操作系统支持测试后,逐渐被客户集成到他们的数据中心内。Petascale 与 CZ120 的组合产品现已发运至多家中大型数据中心和高性能计算中心客户。 初期用例包括: 

  • 将数据库完全存储在内存中以提高吞吐量(如 SQL 数据库和矢量数据库) 
  • 用于存储 Transformer 模型中的键值缓存,以加速推理过程 
  • 加速虚拟机管理工作负载 
  • 使用新的 AI 指令集实现仅 CPU 推理方案 

随着美光和 Supermicro 率先推出联合解决方案,数据中心运营商现在可为其内存密集型工作负载选择新的架构。如需了解配备美光 CZ120 的 Petascale 服务器如何帮您解决数据中心挑战,请联系美光团队。如需了解更多信息,请访问 CZ120 CXL TEPSupermicro Petascale 网站

参考资料:

Supermicro 1U Petascale 存储服务器,配备 8 个 E3.S NVMe PCIe Gen 5 SSD 托架和 4 个 CXL E3.S 托架,AMD EPYC™ 9004 处理器。 (型号:ASG-1115S-NE3X12R)。

Supermicro 1U Petascale 存储服务器,配备 8 个 E3.S NVMe PCIe Gen 5 SSD 托架和 4 个 CXL E3.S 托架,双路第五代 Intel® Xeon® 可扩展处理器。(型号:SSG-121E-NE3X12R)。 

Director, CXL Business Development

Luis Ancajas

He is responsible for the partnerships with the hypervisor and independent software vendors partnerships and contributes to the CXL go to market strategy and execution, as well as to the overall CXL product strategy.

Luis has held executive roles in sales, business development, strategic marketing as well as having an engineering background in SoC and CPU architecture and cybersecurity. He has an MSEE degree in Computer Architecture from Stanford University, and BS degree in EECS from University of California, Berkeley.